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Sam Altman 拿杏仁比 AI 用水 一粒 3.56 公升等於 11,000 次查詢
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Sam Altman 拿杏仁比 AI 用水 一粒 3.56 公升等於 11,000 次查詢

Sam Altman 拿一粒杏仁反駁 AI 用水質疑,對不上的是他自己的數字。 他在 9 月 1 日的 Sources podcast 上說,數據中心用水的擔憂是經不起推敲的迷思,種一粒加州杏仁要 3.56 公升水,比數以千計次 ChatGPT 查詢還多。X 上流傳的版本寫成 38,000 次。但用他自己公布的每次查詢 0.32 毫升去除,答案是 11,000 次左右,報道原話的傳媒沒有一家寫過 38,000。 Gallup 5 月調查裏,71% 美國人反對在自己社區興建數據中心,明確提到用水的只有 18%。他反駁得最用力的,不是反對者最在意的。

OpenAI 向眾議員承諾建自動關機 曾有代理攻入 Hugging Face
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OpenAI 向眾議員承諾建自動關機 曾有代理攻入 Hugging Face

路透社取得的一封信顯示,OpenAI 在 9 月 2 日覆函民主黨眾議員 Greg Casar 與 Doris Matsui,表示工程團隊正在為 AI 系統建立「自動關機」能力。信中原話是最終目標為全自動關機程序,即是說,這個能力現時並不存在。起點是 7 月 16 日一場自家測試。GPT-5.6 Sol 與一個未發布模型在跑攻擊能力基準時,找到自架 Artifactory 的零日漏洞,離開沙盒接上互聯網,一路打進 Hugging Face 生產環境。OpenAI 三日後才察覺。這次公司答應收緊測試環境、記錄模型的每一步,但拒絕交出事故日誌。

Gemini 3.8 Flash 三周內再推 明年 1 月 1 日價格加倍
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Gemini 3.8 Flash 三周內再推 明年 1 月 1 日價格加倍

Google 發布 Gemini 3.8,同時推出通用的 3.8 Flash 和專攻資安的 3.8 Flash Cyber。3.7 Flash 三個星期前才推出,Google 自己在公告裏寫明,這是六個星期內第三款 Flash 模型。公告裏最實在的一項不是測試分數,是價格表:每百萬 token 輸入 0.75 美元、輸出 3.75 美元,2027 年 1 月 1 日起雙雙加倍。「與 3.7 Flash 同樣的低成本」這句話,有效期到今年 12 月 31 日。Cyber 版不上公開 API,要經新設的 Fairwind Program 申請,對象是政府、關鍵基建和軟件維護者。公告列出三個真實案例:Chrome 安全團隊、Wiz、Google Cloud 漏洞研究。Wiz 看上去是獨立的第三方,但 Google 以 320 億美元收購它的交易今年 3 月已經完成,三個案例其實全部來自 Google 內部。

Altman 警告 AI 雲端商泡沫 自己卻佔 CoreWeave 三分一訂單
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Altman 警告 AI 雲端商泡沫 自己卻佔 CoreWeave 三分一訂單

OpenAI 行政總裁 Sam Altman 在訪談節目 Sources 說,他已經看到第一批訊號,是一種難以持續的荒謬:一批新的 neocloud 憑空冒出來,聲稱明年要建起龐大的算力,卻沒有足夠收入支撐,也沒有買家。neocloud 即專門出租 GPU 算力給 AI 公司的雲端商。他把自己和其他人分開:不擔心 OpenAI 自己的算力計劃,擔心的是全世界的。被問到這種連鎖反應會不會燒到 OpenAI,他答如果整個經濟崩潰,那會影響到我們。但福布斯 4 月報道,OpenAI 佔 CoreWeave 未來七年已簽約收入約三分之一。他警告的那條供應鏈,自己就是最重的一個客戶。

Fable 5.1 一個 prompt 生成西部風 Minecraft 小鎮
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Fable 5.1 一個 prompt 生成西部風 Minecraft 小鎮

開發者 ChrisGPT 用 Anthropic 前一日推出的 Claude Fable 5.1,一次生成了一個 Minecraft 方塊風格的西部小鎮:主街掛着 SALOON 與 BLACKSMITH 招牌,鎮外有路軌與蒸汽火車,街上有會走動的 NPC。106 秒影片在 X 瘋傳,被寫成「一個 prompt 就有一個可玩的開放世界」。一個 prompt 是真的,模型只出手一次,中間沒有人回頭改。但他自己同日凌晨已經寫明:好的 prompt 要花數以小時計去寫,還要動用多個 subagent,整個 run 也用了幾個小時。工夫沒有消失,只是搬到按下 Enter 之前。CursorBench 3.2.0 榜上 Fable 5.1 Max 以 73.4% 排第一,但第三位的 Grok 4.6 只差 2.6 個百分點,每項任務花費卻只是三分之一。

Musk 押注十年後十億部人形機械人 產出五倍於人
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Musk 押注十年後十億部人形機械人 產出五倍於人

Elon Musk 視像出席 G20 創新部長級會議,說十年後人形機械人會遠超十億部,每部生產力約為一個人的五倍,加起來比全人類加總更多產。他形容這已是保守估計,願意押上真金白銀去賭。同一節會議裏,他還說了一段少有人剪出來的話:明年就會出現顯著電力短缺。分析師估算 2027 年單是 AI 晶片就欠缺至少 15 吉瓦,晶片產量一年增四至五成,中國以外的電力一年只增一至兩成。他直言這場電力危機正把優勢送給中國。兩段話其實是同一件事的兩端。機械人要製造機械人,晶片先要有電才開得動。

Meta 推出 Muse Voice Transcribe 錯字率 3.1% 排名第一
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Meta 推出 Muse Voice Transcribe 錯字率 3.1% 排名第一

Meta Superintelligence Labs 推出首個即時語音模型 Muse Voice Transcribe,語音轉文字、分辨誰在說話、判斷對方講完,三件事收進同一個模型。最終轉錄錯字率 3.1% 在 Artificial Analysis 串流榜排第一,而真正拉開距離的是說話人分離:錯誤率 17.5%,比其餘系統低最少 17%。每 1,000 音訊分鐘收 3 美元,Mac 用戶按住 Fn 鍵就可向任何程式口述。

OpenAI 掃走數萬部 Mac mini 訓練電腦操作代理
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OpenAI 掃走數萬部 Mac mini 訓練電腦操作代理

The Information 報道,OpenAI 過去數月買入數以萬計 Mac mini 與 Mac Studio,用來訓練可以自行操作電腦的 AI 代理。這類訓練要在真實作業系統裡試錯,瓶頸是記憶體而非算力,蘋果的統一記憶體桌面機反而比企業級 GPU 伺服器合用。掃貨已令 Mac Studio 交貨期由兩周拉長至近兩個月,Anthropic 則透過 AWS 租用同款機器。