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篩選中：人工智能 × AI 基建，24 篇清除篩選
五間科技巨頭為 AI 舉債，美債息卻被一齊推高。 路透引述 LSEG 數字指，Alphabet、Amazon、Meta、Microsoft 與 Oracle 今年已發行約 2,200 億美元債券，用作 AI 數據中心與模型投資，金額超過去年一倍。美國十年期國債孳息周四（香港時間 10 月 2 日）一度升至 5.34%，為 2002 年以來最高。 翻查資料，國際金融協會指成熟經濟體支付的政府債利息，已超過全球投放在 AI 的投資；債息上升亦令按揭以至車貸、學貸成本一併被推高。
八十年代的稅則，變成 Meta 一年 39 億美元的減稅工具。 《紐約時報》周三（9 月 30 日）報道，Meta 自 2024 年底起把 AI 數據中心列為「試產模型」，並以 Nvidia 晶片申領研究稅務抵免。抵免額由 2023 年 7 億美元升至 2025 年 39 億，據報令聯邦稅單減少約 71%。稅務專家 Andre Shevchuck 指此做法「有點離奇」；Meta 發言人 Andy Stone 則稱只是使用國會設立的國內投資誘因。 翻查資料，國稅局另就 Mark Zuckerberg 股票期權計入研究成本追討約 3.55 億美元；Meta 年報亦警告研究稅貸存不確定性。
十萬顆先進 AI 晶片的租約，地點寫的是東南亞，不是中國口岸。 據英國《金融時報》約 9 月 30 日報道，知情人士指騰訊與 Oracle 達成約五年租賃，可在東南亞多個 Oracle 數據中心取用約 10 萬顆先進 AI 晶片，估計約 70 億美元、約三成預付，被形容為騰訊最大規模海外租賃。出口管制下未能在中國直接取得，故改海外取用算力，並非把晶片運入或售入中國。 路透社未能即時核實金融時報報道，Oracle 與騰訊均未有置評。
Anthropic 收入 45.9 億美元的那一年，單是算力就花了 73.3 億。Anthropic 的招股書曝光。據路透社周二（29 日）取得的文件，公司 2025 年收入增 12 倍，經營虧損擴大至 80.6 億美元，淨虧近 420 億美元，當中約 340 億屬非現金會計支出。招股書又披露，近四分一收入來自兩名客戶，並警告 AI 或對人類構成「存亡風險」。路透社指，Anthropic 上市估值或逾 2 兆美元，比 5 月的 9,650 億美元高出一倍，未來數年還要支付 5,180 億美元的算力及基建承擔。
三月那筆歷來最大的私募融資，OpenAI 預計 2028 年就用完。OpenAI 的五年財務預測流出。《金融時報》周五（18 日）引述一份 7 月的內部簡報報道，該公司預計 2026 至 2030 年自由現金流累計為負 2,780 億美元，同期運算及基建支出約 8,560 億美元，比五年收入的總和還要多。今年 3 月底籌得的 1,220 億美元，按同一份簡報推算會在 2028 年用盡。投資者現時商討中的估值為至少 1.2 兆美元。翻查資料，Altman 在 9 月 12 日才表示 OpenAI 今年不會上市，形容此刻招股是「不明智的時機」。
Diogo Almeida 共同發明了 ChatGPT 的訓練方法，他的新模型一個字都不寫。TypeSafe AI 周三（16 日）凌晨結束隱形開發期，公布首個模型 Jev 及 4,000 萬美元融資。Jev 不逐個 token 生成文字，而是同時評估多條結構化問題，回傳帶機率的選項。公司稱較同級模型快 40 至 200 倍，輸入每十億 token 收 42 美元，輸出免費。科技媒體 Every 當日實測，每段中位數 0.35 秒，對手 8.83 秒，差距約 25 倍。同一測試在文章中埋下 7 個問題，Jev 找出 6 個，Claude Fable 5.1 全數找齊。
字節跳動再向國際銀團借錢。據《彭博》周一（9 月 14 日）報道，TikTok 母公司字節跳動與 28 間銀行簽署 296 億美元貸款，用於 AI 晶片及數據中心。借款額是 2024 年上一筆的 2.7 倍，息差卻由 SOFR 加 85 個點子降至 68 個點子。
開源模型的中立大本營，即將掛上 Nvidia 招牌。 Nvidia 於 9 月 2 日與 Hugging Face 簽訂最終協議，總代價約 129.3 億美元，其中約 119 億支付予股東，另加最高約 10 億美元員工留任股權；交易仍待監管審批，公司預期 2027 年上半年完成。CNBC 引述分析指此舉屬防禦性布局，因該平台被視為 AI 界的 GitHub，黃仁勳亦指 Nvidia 近一半業務由開源模型帶動。 Nvidia 已承諾維持平台開放，但交易能否過關，關鍵仍在監管而非簽約儀式。
TikTok 母公司 ByteDance 從近 30 間銀行取得 296 億美元貸款，全數不設抵押，是今年亞洲第二大企業融資。原定只借 200 億，銀行認購超過 300 億後加碼，資金主要投向中國以外的 AI 項目，包括東南亞數據中心。
彭博報道，DeepSeek 計劃在內蒙古烏蘭察布的 1GW 數據中心，部署至少 16 萬顆華為 Ascend 950DT 晶片，或成已知最大的華為 AI 晶片集群之一。這批晶片只用作運行模型，不會用來訓練，安裝進度取決於華為的產能。
熱錢湧向冰島搶地熱電，當地電力公司卻供不上。冰島人口不足 40 萬，電力接近全部來自水力與地熱，全年低溫讓機房可直接引室外空氣散熱，atNorth、Verne 與專攻 AI 運算的 Crusoe 近年都在當地擴容。但國營電力公司 Landsvirkjun 的業務發展總監 Haraldur Hallgrímsson 說，手上的需求多過能交付的。水量偏低的年份，冰島更曾對大用戶限電，名單上除了鋁廠與矽廠，還有數據中心營運商 atNorth。地熱與低溫短期內沒有人搶得走，真正供不上的，是把這些條件變成一度電所需的時間。
Sam Altman 拿一粒杏仁反駁 AI 用水質疑，對不上的是他自己的數字。 他在 9 月 1 日的 Sources podcast 上說，數據中心用水的擔憂是經不起推敲的迷思，種一粒加州杏仁要 3.56 公升水，比數以千計次 ChatGPT 查詢還多。X 上流傳的版本寫成 38,000 次。但用他自己公布的每次查詢 0.32 毫升去除，答案是 11,000 次左右，報道原話的傳媒沒有一家寫過 38,000。 Gallup 5 月調查裏，71% 美國人反對在自己社區興建數據中心，明確提到用水的只有 18%。他反駁得最用力的，不是反對者最在意的。