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人工智能
Sam Altman 拿杏仁比 AI 用水 一粒 3.56 公升等於 11,000 次查詢
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Sam Altman 拿杏仁比 AI 用水 一粒 3.56 公升等於 11,000 次查詢

Sam Altman 拿一粒杏仁反駁 AI 用水質疑,對不上的是他自己的數字。 他在 9 月 1 日的 Sources podcast 上說,數據中心用水的擔憂是經不起推敲的迷思,種一粒加州杏仁要 3.56 公升水,比數以千計次 ChatGPT 查詢還多。X 上流傳的版本寫成 38,000 次。但用他自己公布的每次查詢 0.32 毫升去除,答案是 11,000 次左右,報道原話的傳媒沒有一家寫過 38,000。 Gallup 5 月調查裏,71% 美國人反對在自己社區興建數據中心,明確提到用水的只有 18%。他反駁得最用力的,不是反對者最在意的。

人工智能
Musk 押注十年後十億部人形機械人 產出五倍於人
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Musk 押注十年後十億部人形機械人 產出五倍於人

Elon Musk 視像出席 G20 創新部長級會議,說十年後人形機械人會遠超十億部,每部生產力約為一個人的五倍,加起來比全人類加總更多產。他形容這已是保守估計,願意押上真金白銀去賭。同一節會議裏,他還說了一段少有人剪出來的話:明年就會出現顯著電力短缺。分析師估算 2027 年單是 AI 晶片就欠缺至少 15 吉瓦,晶片產量一年增四至五成,中國以外的電力一年只增一至兩成。他直言這場電力危機正把優勢送給中國。兩段話其實是同一件事的兩端。機械人要製造機械人,晶片先要有電才開得動。

人工智能
OpenAI 掃走數萬部 Mac mini 訓練電腦操作代理
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OpenAI 掃走數萬部 Mac mini 訓練電腦操作代理

The Information 報道,OpenAI 過去數月買入數以萬計 Mac mini 與 Mac Studio,用來訓練可以自行操作電腦的 AI 代理。這類訓練要在真實作業系統裡試錯,瓶頸是記憶體而非算力,蘋果的統一記憶體桌面機反而比企業級 GPU 伺服器合用。掃貨已令 Mac Studio 交貨期由兩周拉長至近兩個月,Anthropic 則透過 AWS 租用同款機器。

人工智能
Riot 簽 91 億美元 AI 租約 傳承租方為 Anthropic
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Riot 簽 91 億美元 AI 租約 傳承租方為 Anthropic

美國比特幣礦企 Riot Platforms 簽下 20 年、191 兆瓦 AI 數據中心租約,初始合約收入約 91 億美元,彭博引述知情人士指承租方為 Anthropic,雙方未有證實。連同 AMD 那一份,Riot 已鎖定 241 兆瓦、約 98 億美元長期合約收入。同一季,它計入折舊的挖礦成本升至每枚 90,631 美元,等於產出價值的 126.5%,並沽出約 4,299 枚比特幣支撐建設開支。

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NVIDIA 為 OpenAI 俄亥俄園區提供 1,050 億美元信用支持
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NVIDIA 為 OpenAI 俄亥俄園區提供 1,050 億美元信用支持

NVIDIA 同意為 OpenAI 位於俄亥俄州的新 AI 園區提供最多 1,050 億美元信用支持,園區規劃 8 IT-GW 運算容量,由軟銀旗下 SB Energy 興建及營運,OpenAI 以 20 年租約承租,首期 800 兆瓦 2028 年上線。值得留意的是,擔保對象是土地、電力與廠房,並非 OpenAI 的信用,NVIDIA 另投資 15 億美元入股 SB Energy。